@property (nonatomic) CGFloat rowHeight; // will return the default value if unset @property (nonatomic) CGFloat sectionHeaderHeight; // will return the default value if unset @property (nonatomic) CGFloat sectionFooterHeight; // will return the default value if unset @property (nonatomic) CGFloat estimatedRowHeight NS_AVAILABLE_IOS(7_0); // default is 0, which means there is no estimate @property (nonatomic) CGFloat estimatedSectionHeaderHeight NS_AVAILABLE_IOS(7_0); // default is 0, which means there is no estimate @property (nonatomic) CGFloat estimatedSectionFooterHeight NS_AVAILABLE_IOS(7_0); // default is 0, which means there is no estimate
下面,创建一个文件夹在你 Dropbox 主文件下的根目录给它命一个你想要的名字。假如你把这个文件夹个和其他的 Dropbox 用户分享,发送他们在构建 Byte Club App 的时候,他们将能够创建笔记并且能够上传所有人都能看得见的照片。
在 Dropbox.m 中找打下面这些行:
1 2
#warning THIS FOLDER MUST BE CREATED AT THE TOP LEVEL OF YOUR DROPBOX FOLDER, you can then share this folder with others NSString * const appFolder = @"byteclub";
// for now just create a random file name, dropbox will handle it if we overwrite a file and create a new name.. NSURL *url = [Dropbox createPhotoUploadURL];
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
您可以在 ORDER BY 子句中使用多个列。确保您使用的排序列在列清单中。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例,它会将结果按 SALARY 升序排序:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面是一个实例,它会将结果按 NAME 和 SALARY 升序排序:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
5 David 27 Texas 85000.0
7 James 24 Houston 10000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
下面是一个实例,它会将结果按 NAME 降序排序:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
3 Teddy 23 Norway 20000.0
1 Paul 32 California 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
5 David 27 Texas 85000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
SQLite Group By
SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组。 在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。
语法
下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您使用的分组列在列清单中。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
如果您想了解每个客户的工资总额,则可使用 GROUP BY 查询,如下所示:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Allen 15000
David 85000
James 20000
Kim 45000
Mark 65000
Paul 40000
Teddy 20000
让我们把 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用,如下所示:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY)
FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Teddy 20000
Paul 40000
Mark 65000
Kim 45000
James 20000
David 85000
Allen 15000
SQLite Having 子句
HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
语法
下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置:
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
在一个查询中,HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法:
SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 Paul 24 Houston 20000.0
9 James 44 Norway 5000.0
10 James 45 Texas 5000.0
下面是一个实例,它将显示名称计数小于 2 的所有记录:
sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000
5 David 27 Texas 85000
6 Kim 22 South-Hall 45000
4 Mark 25 Rich-Mond 65000
3 Teddy 23 Norway 20000
下面是一个实例,它将显示名称计数大于 2 的所有记录,注意其实这里只返回最后一条记录:
sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 2;
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 James 45 Texas 5000
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 Paul 24 Houston 20000.0
9 James 44 Norway 5000.0
10 James 45 Texas 5000.0
首先,让我们来看看下面的 SELECT 查询,它将返回重复的工资记录:
sqlite> SELECT name FROM COMPANY;
这将产生以下结果:
NAME
----------
Paul
Allen
Teddy
Mark
David
Kim
James
Paul
James
James
现在,让我们在上述的 SELECT 查询中使用 DISTINCT 关键字:
sqlite> SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;
这将产生以下结果,没有任何重复的条目:
NAME
----------
Paul
Allen
Teddy
Mark
David
Kim
James
SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行,否则所有的记录都会被删除。
语法
带有 WHERE 子句的 DELETE 查询的基本语法如下:
DELETE FROM table_name
WHERE [condition];
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
现在,COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
如果您想要从 COMPANY 表中删除所有记录,则不需要使用 WHERE 子句,DELETE 查询如下:
sqlite> DELETE FROM COMPANY;
现在,COMPANY 表中没有任何的记录,因为所有的记录已经通过 DELETE 语句删除。
SQLite Like 子句
SQLite 的 LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用:
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。在这里,XXXX 可以是任何数字或字符串值。
实例
下面一些实例演示了 带有 ‘%’ 和 ‘_’ 运算符的 LIKE 子句不同的地方:
语句
描述
WHERE SALARY LIKE ‘200%’
查找以 200 开头的任意值
WHERE SALARY LIKE ‘%200%’
查找任意位置包含 200 的任意值
WHERE SALARY LIKE ‘_00%‘
查找第二位和第三位为 00 的任意值
WHERE SALARY LIKE ‘2_%_%’
查找以 2 开头,且长度至少为 3 个字符的任意值
WHERE SALARY LIKE ‘%2’
查找以 2 结尾的任意值
WHERE SALARY LIKE ‘_2%3’
查找第二位为 2,且以 3 结尾的任意值
WHERE SALARY LIKE ‘2___3’
查找长度为 5 位数,且以 2 开头以 3 结尾的任意值
让我们举一个实际的例子,假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例,它显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE LIKE '2%';
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例,它显示 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一个连字符(-)的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS LIKE '%-%';
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB 'XXXX*'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '*XXXX*'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB 'XXXX?'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '?XXXX'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '?XXXX?'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '????'
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。在这里,XXXX 可以是任何数字或字符串值。
实例
下面一些实例演示了 带有 ‘*’ 和 ‘?’ 运算符的 GLOB 子句不同的地方:
语句
描述
WHERE SALARY GLOB ‘200*‘
查找以 200 开头的任意值
WHERE SALARY GLOB ‘*200*‘
查找任意位置包含 200 的任意值
WHERE SALARY GLOB ‘?00*‘
查找第二位和第三位为 00 的任意值
WHERE SALARY GLOB ‘2??’
查找以 2 开头,且长度至少为 3 个字符的任意值
WHERE SALARY GLOB ‘*2’
查找以 2 结尾的任意值
WHERE SALARY GLOB ‘?2*3’
查找第二位为 2,且以 3 结尾的任意值
WHERE SALARY GLOB ‘2???3’
查找长度为 5 位数,且以 2 开头以 3 结尾的任意值
让我们举一个实际的例子,假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例,它显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE GLOB '2*';
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例,它显示 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一个连字符(-)的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS GLOB '*-*';
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
SQLite Limit 子句
SQLite 的 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。
语法
带有 LIMIT 子句的 SELECT 语句的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows]
下面是 LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用时的语法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例,它限制了您想要从表中提取的行数:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 6;
这将产生以下结果:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONTION | EXPRESSION];
有不同类型的 SQLite 表达式,具体讲解如下:
SQLite - 布尔表达式
SQLite 的布尔表达式在匹配单个值的基础上获取数据。语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION;
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的实例演示了 SQLite 布尔表达式的用法:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 10000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 James 24 Houston 10000.0
SQLite - 数值表达式
这些表达式用来执行查询中的任何数学运算。语法如下:
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name WHERE CONDITION] ;
如果满足给定的条件,即为真(true)时,则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录,只获取需要的记录。
WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中,等等,这些我们将在随后的章节中学习到。
语法
SQLite 的带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
实例
您还可以使用比较或逻辑运算符指定条件,比如 >、<、=、LIKE、NOT,等等。假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录,结果显示所有的记录,意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 开始的所有记录,’Ki’ 之后的字符不做限制(不区分大小写):
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 开始的所有记录,’Ki’ 之后的字符不做限制(区分大小写):
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 25 或 27 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
SQLite AND/OR 运算符
SQLite 的 AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。
这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。
AND 运算符
AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。使用 AND 运算符时,只有当所有条件都为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只有当 condition1 和 condition2 都为真(true)时,[condition1] AND [condition2] 为真(true)。
语法
带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
您可以使用 AND 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,所有由 AND 分隔的条件都必须为真(TRUE)。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
OR 运算符
OR 运算符也用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。使用 OR 运算符时,只要当条件中任何一个为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只要当 condition1 或 condition2 有一个为真(true)时,[condition1] OR [condition2] 为真(true)
语法
带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
您可以使用 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,只要任何一个由 OR 分隔的条件为真(TRUE)即可。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
SQLite Update 语句
SQLite 的 **UPDATE **查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行,否则所有的行都会被更新。
语法
带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法如下:
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例,它会更新 ID 为 6 的客户地址:
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
现在,COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 Texas 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值,则不需要使用 WHERE 子句,UPDATE 查询如下:
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;
现在,COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 Texas 20000.0
2 Allen 25 Texas 20000.0
3 Teddy 23 Texas 20000.0
4 Mark 25 Texas 20000.0
5 David 27 Texas 20000.0
6 Kim 22 Texas 20000.0
7 James 24 Texas 20000.0
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的实例演示了各种 SQLite 比较运算符的用法。
在这里,我们使用 WHERE 子句,这将会在后边单独的一个章节中讲解,但现在您需要明白,WHERE 子句是用来设置 SELECT 语句的条件语句。
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 大于 50,000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 等于 20,000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 20000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 不等于 20,000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY != 20000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 不等于 20,000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY <> 20000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 大于等于 65,000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
SQLite 逻辑运算符
下面是 SQLite 中所有的逻辑运算符列表。
运算符
描述
AND
AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
BETWEEN
BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
EXISTS
EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
IN
IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
NOT IN
IN 运算符的对立面,用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
LIKE
LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
GLOB
GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于,它是大小写敏感的。
NOT
NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN,等等。它是否定运算符。
OR
OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
IS NULL
NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。
IS
IS 运算符与 = 相似。
IS NOT
IS NOT 运算符与 != 相似。
||
连接两个不同的字符串,得到一个新的字符串。
UNIQUE
UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行,确保唯一性(无重复)。
实例 假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录,结果显示所有的记录,意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 开始的所有记录,’Ki’ 之后的字符不做限制:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 开始的所有记录,’Ki’ 之后的字符不做限制:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 25 或 27 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询,子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录,后边的 WHERE 子句与 EXISTS 运算符一起使用,列出了外查询中的 AGE 存在于子查询返回的结果中的所有记录:
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY
WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
----------
32
25
23
25
27
22
24
下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询,子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录,后边的 WHERE 子句与 > 运算符一起使用,列出了外查询中的 AGE 大于子查询返回的结果中的年龄的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY
WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0