0%

SQLite 教程(三)

SQLite Insert 语句

SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。


语法

INSERT INTO 语句有两种基本语法,如下所示:

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)] 
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

在这里,column1, column2,…columnN 是要插入数据的表中的列的名称。
如果要为表中的所有列添加值,您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。SQLite 的 INSERT INTO 语法如下:

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

实例

假设您已经在 testDB.db 中创建了 COMPANY 表,如下所示:

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
 ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
 NAME TEXT NOT NULL,
 AGE INT NOT NULL,
 ADDRESS CHAR(50),
 SALARY REAL
);

现在,下面的语句将在 COMPANY 表中创建六个记录:

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

您也可以使用第二种语法在 COMPANY 表中创建一个记录,如下所示:

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

上面的所有语句将在 COMPANY 表中创建下列记录。下一章会教您如何从一个表中显示所有这些记录。

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0

使用一个表来填充另一个表

您可以通过在一个有一组字段的表上使用 select 语句,填充数据到另一个表中。下面是语法:

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)]
 SELECT column1, column2, ...columnN
 FROM second_table_name
 [WHERE condition];

SQLite Select 语句

SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据,以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。


语法

SQLite 的 SELECT 语句的基本语法如下:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

在这里,column1, column2…是表的字段,他们的值即是您要获取的。如果您想获取所有可用的字段,那么可以使用下面的语法:

SELECT * FROM table_name;

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0

下面是一个实例,使用 SELECT 语句获取并显示所有这些记录。在这里,前三个命令被用来设置正确格式化的输出。

sqlite>.header on
sqlite>.mode column
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

最后,将得到以下的结果:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0

如果只想获取 COMPANY 表中指定的字段,则使用下面的查询:

sqlite> SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY;

上面的查询会产生以下结果:

ID NAME SALARY
---------- ---------- ----------
1 Paul 20000.0
2 Allen 15000.0
3 Teddy 20000.0
4 Mark 65000.0
5 David 85000.0
6 Kim 45000.0
7 James 10000.0

设置输出列的宽度

有时,由于要显示的列的默认宽度导致 .mode column,这种情况下,输出被截断。此时,您可以使用 .width num, num…. 命令设置显示列的宽度,如下所示:

sqlite>.width 10, 20, 10
sqlite>SELECT * FROM COMPANY;

上面的 .width 命令设置第一列的宽度为 10,第二列的宽度为 20,第三列的宽度为 10。因此上述 SELECT 语句将得到以下结果:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0

Schema 信息
因为所有的点命令只在 SQLite 提示符中可用,所以当您进行带有 SQLite 的编程时,您要使用下面的带有 sqlite_master 表的 SELECT 语句来列出所有在数据库中创建的表:

sqlite> SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';

假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表,则将产生以下结果:

tbl_name
----------
COMPANY

您可以列出关于 COMPANY 表的完整信息,如下所示:

sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';

假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表,则将产生以下结果:

CREATE TABLE COMPANY(
 ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
 NAME TEXT NOT NULL,
 AGE INT NOT NULL,
 ADDRESS CHAR(50),
 SALARY REAL
)

资料整理于:RUNOOB.COM-SQLite 教程
转载请注明出处。